solr
SolrQueryCompletionProxy
Für das zuverlässige und sichere Funktionieren der Anwendung werden Cookies verwendet. Mit der Nutzung der Website akzeptieren Sie unsere Cookie Richtlinie.
 
Ihre Suchanfrage Katalogschlüssel = 921765

zurück zum Suchergebnis Suchanfrage ändern Drucken Speichern Versenden


lokale Datenbank (1/1)

PyTorch

KI-Modelle trainieren, tunen und einsetzen$dDeep Learning von der Datenaufbereitung über Training und Finetuning bis zum Deployment : vielfältige Architekturen wie Autoencoder, RNNs, LLMs und RAG-Ssteme : inkl. PyTorch Lightning, TensorBoard, LangChain, FastAPI u.v.m. : mit lokal lauffähigen Beispielprojekten zum Download
  • Gollnick, Bert ¬[VerfasserIn]    
  • Ort, Verlag, Jahr: Bonn, Rheinwerk, 2026
  • Seiten: Ill.: 447 Seiten
  • Signatur: Z 010 Gol
  • 1. Schlagwort: PyTorch , Deep learning , Künstliche Intelligenz , Großes Sprachmodell
  • ISBN/ISSN: 978-3-367-11129-9 , 3-367-11129-5

Mediennummer
Fußnoten
Regalstandort
Zweigstelle
Status
B4127171
Z 010 Gol
Zentralbibl. / Technik & Informatik(M,P,Q,S,U,V,Z)
 Wegweiser
ausleihbar